평가하고자 하는 식품 소재의 특성, 기능성 평가에 적합한 연구대상자, 식품 소재의 기능성 기전을 충분히 고려한 연구 모델 개발에 힘쓰고 있습니다.

• - 식품 소재의 경우 다양한 성분을 함유하고 있어, 체내에서 복합적인 영향을 미칠 수 있습니다.
    따라서 멀티 바이오마커를 통해 체내에 미치는 영향을 폭넓게 확인하는 것이 유용합니다.
• - 체내 항상성이 정상 범위 내에서 유지되는 비교적 건강한 사람을 대상으로 식품 소재의 기능성을 평가해야하는 경우 식품 소재의 효과 크기를 감지하기 어려울 수 있습니다.
    따라서 식품 섭취로 인한 변화를 민감하게 감지할 수 있는 항상성 도전 모델(challenge model)의 적용은 의미있는 결과를 도출하는 데 도움이 됩니다.

폭넓은 기관 네트워크를 통해 연구 모델에 적합한 기관을 선정하기 위해 최선의 노력을 다합니다.

전자증례기록서(electronic case report form) 시스템 도입으로 데이터 관리를 위한 편리성 및 신뢰도 확보에 최선을 다하고 있습니다.

• - 안정적이고 체계적인 데이터 통합 관리가 가능한 전자시스템 구현
• - 연구의 목적, 연구 모델의 특성에 따른 DB space 개발 및 화면 구성
• - 전자 기반의 데이터 입력 시스템 활용으로 데이터 입력의 신속성을 통해 인체 연구 데이터 획득에 대한 편리성 확보
• - 확보된 인체 연구 데이터 실시간 모니터링을 통해 데이터 오류를 신속히 파악하고,
    실시기관을 주기적으로 방문하여 근거문서(source document)와 전자증례기록서 검증을 통해 데이터 신뢰도 확보

모바일 앱으로 연구 대상자들의 순응도를 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다.

• - 연구 대상자 스스로 시험/대조식품 섭취 현황, 식사·운동 지침 준수 여부를 관리할 수 있도록 하여 연구 참여도를 높임
    (스마트폰 및 컴퓨터로 접속 가능)
• - 연구 결과 해석에 혼란을 줄 수 있는 식이, 운동, 생활 습관 관련 요인을 실시간 모니터링함으로써 혼란 변수를 최소화함
    (관리자 웹페이지를 통해 대상자들의 현황 실시간 파악 가능)

내부 통계 전문 인력 뿐만 아니라 서울대학교 통계학과 및 이화여자대학교 통계학과와 연계하여 연구 모델에 최적화된 통계 분석을 수행합니다.